В статье раскрыто понятие, сущность и принципы толкования нормативно-правовых актов. Проводится научное обсуждение взглядов ряда ученых. В ходе дискуссии были рассмотрены вопросы, связанные с правильным пониманием и толкованием содержания правовых норм, их применением к общественным отношениям. Разъясняются способы толкования нормативно-правовых актов. При этом особое внимание было уделено тематике, типам толкования норм права, факторам, приводящим к неоднозначности некоторых норм в нормативно-правовых актах, были детально изучены пробелы в законодательстве, разработаны предложения по их действию, устранению. Кроме того, проведен сравнительный анализ отечественного и зарубежного опыта толкования нормативно-правовых документов, показывающий особенности различных правовых семейств. В конце статьи автор выдвигает соответствующие предложения по внесению изменений и дополнений в действующее законодательство, направленных на совершенствование толкования нормативно-правовых актов Республики Узбекистан.
Узбекистан значительно увеличил свои международные резервы. В результате, коэффициент достаточности резервов стал намного выше рекомендованного международными организациями. Это, в свою очередь, поднимает вопрос целесообразности использования избыточных резервов для инфраструктурных проектов. Анализ потенциальных возможностей и рисков использования международных резервов показывает, что Узбекистан придерживается правильной стратегии по накоплению резервов.
Цель данной статьи – определить ориентацию школьников с точки зрения оценок по предметам и softskills с помощью методов машинного обучения. В статье были рассмотрены сложности построения сигмовидной функции с использованием многомерной линейной регрессии, а также оцифрованы оценки, полученные по выбранным предметам в области образования студентов за 10 лет и их различные параметры, причины и возможности студента. Используя эти числа, был создан набор обучающих данных. В результате была разработана классификация предметов, изучаемых школьниками за 10 лет, и их оценки. Проанализированы архитектуры нейронных сетей, модули, наиболее часто используемые функции активации в алгоритмах машинного обучения, методы обучения и методы построения линейной и логистической регрессии, недостатки и возможности. Изучены пути упрощения функции градиентного спуска для многомерной линейной регрессии путем векторного расчета. Поскольку в этом типе линейной регрессии участвует множество переменных, векторные вычисления оказались более удобными. Также рассмотрены способы параллельного расчета процессов градиентного спуска с использованием векторных вычислений. В частности, были определены добавление столбцов таблицы обучающих данных, транспонирование коэффициентов - AT, векторизованное представление линейной функции, гиперпараметры для градиентного спуска (скорость обучения - , количество ш
As with many other fields where the involvement of intelligent systems with the help of Artificial Intelligence is prevalent, transportation system cannot be ignored when it comes to incorporating AI and automation in order to improve the current transportation system by using new advanced technologies. There have been a lot of new tech nologies have been implemented in transportation systems especially in public transportation, making it convenient to use for commuters and other users. Having said that, de spite the fact that new technologies have been used to tackle some of the existing issues,there are some problems that are still persisting. For instance, traffc jams can be seen even in developed cities around the world, making specialists think deeply and push the boundaries of technology to come up with innovative solutions to cure existing hurdles in transportation. In terms of easing the heavy traffc flow, intelligent traffc lights powered with AI have their own role to play and huge progress can be seen in this area of research.Some of the technologies that are used in smart traffc lights are induction loops, microwave radar, and video detection. What has been done in this work is quite different from previous technologies and methods and proposes a new methodology to be used in traffic lights and with help of this method, traffc jams can be reduced significantly. Precisely, an algorithm based on a convolutional neural network is used to detect vehicles, and depending on the traffc density determined by live video footage, traffc lights make a smart decision about which road should be opened more while other another road should be closed for less time. From the environmental and economic perspective, this technology with the proposed methodology reduces greatly gasoline use by cars, thus reducing carbon dioxide emissions and saving the time passengers waste when stuck in traffc jams.
This article explores the role and importance of e-textbooks in improving the quality of education. It also recommended the shortcomings and problems that we currently facing and necessary actions to be taken.
Изучение современного состояния транспортно-логистической системы. Характеристика системных проблем и рисков. Особенности зарубежного опыта функционирования транспортно-логистических систем, применение выборочного контроля на основе управления рисками.
maqolada xalq og'zaki ijodi janrlaridan biri sifatidagi maqollar va ularning ingliz tiliga tarjimasi haqida fikrlar bayon etilgan
Maqolada narx tushunchasi va bozor narxini o‘rganish, narx turlari va ularning mazmuni, uning vazifalari narx siyosati hamda O‘zbekistonda amalga oshiririlish xususiyatlari haqida fikr-mulohazalar beriladi.